ChatGPT / Copilot : les développeurs doivent-ils les utiliser ?

ChatGPT et Copilot sont des outils puissants basés sur l’intelligence artificielle capables de transformer la manière dont les développeurs travaillent. Le premier est un modèle de langage spécialement conçu pour être un générateur de texte et répondre à des requêtes en langage naturel. L’autre a été créé pour assister les développeurs logiciels en générant des suggestions de code dans les IDE. Ces deux IA génératives permettent une augmentation de la productivité et apportent bien d’autres bénéfices, mais ils s’accompagnent aussi de défis comme des risques de sécurité et une érosion des compétences en matière de codage. Les développeurs doivent-ils utiliser ChatGPT et Copilot ?

Avantages de ChatGPT et Copilot pour les développeurs

ChatGPT et Copilot (de GitHub, à ne pas confondre avec Microsoft Copilot) offrent aux développeurs une variété d’avantages pour améliorer leur flux de travail et accroître leur productivité.

Hausse de la productivité

Les outils ChatGPT et Copilot peuvent automatiser des tâches répétitives, telles que le remplissage automatique des fonctions standard, la complétion de déclarations de code et la documentation du code. Cela permet de libérer du temps pour les développeurs afin qu’ils puissent se concentrer sur des défis plus complexes.

L’étude « Unleashing developer productivity with generative AI » de McKinsey (2023) a révélé que les développeurs utilisant des outils basés sur l’IA générative pouvaient accomplir des tâches de codage deux fois plus rapidement.

Amélioration de la qualité du code

Bien que toujours en développement, les modèles d’IA comme ChatGPT et Copilot peuvent aider à améliorer la qualité du code en :

suggérant des solutions plus efficaces ;
identifiant les erreurs potentielles ;
garantissant la conformité aux normes de codage.

Apprentissage accéléré

Pour les développeurs novices ou ceux qui découvrent un nouveau langage de programmation ou framework, ChatGPT et Copilot peuvent devenir de précieux outils d’apprentissage. En effet, ils peuvent fournir des explications sur des concepts complexes, offrir des exemples de code à exécuter et aider à la traduction de code.

Meilleure résolution de problèmes

La capacité conversationnelle de GitHub Copilot Chat et de ChatGPT permettent aux développeurs d’interagir avec l’IA de manière fluide et pratiquement naturelle pour obtenir de l’aide sur des problèmes de codage spécifiques. Cette fonctionnalité peut faire gagner du temps aux développeurs et réduire leurs efforts en fournissant des solutions ciblées et des explications.

Meilleure documentation

ChatGPT et Copilot peuvent aider à générer de la documentation pour le code, ce qui est essentiel pour la maintenance et le travail collaboratif. Des outils comme GitHub Copilot for Docs peuvent répondre à des questions des utilisateurs relatives à la documentation. Ces réponses instantanées facilitent la recherche d’informations et améliorent l’expérience utilisateur.

Défis et limites des IA Génératives pour les développeurs

C’est un fait, les IA génératives offrent de nombreux avantages aux développeurs. Cependant, ChatGPT et Copilot connaissent des limites et des défis importants émergent.

Risque pour la sécurité du code

Le code généré par l’IA peut présenter des bogues (bugs) ou des failles de sécurité critiques. Les ensembles de données utilisés pour former ces modèles d’IA peuvent contenir du code non sécurisé, ce qui conduit à des suggestions potentiellement dangereuses. Une trop grande confiance en les suggestions de l’IA sans contrôle peut masquer des vulnérabilités. Des tests et des validations rigoureux sont toujours nécessaires pour garantir la sécurité du code source de l’application.

Exactitude et fiabilité du code généré

ChatGPT et Copilot peuvent générer du code incorrect ou inefficace, en particulier lorsqu’ils sont confrontés à des instructions complexes ou à des données ambiguës. Les suggestions générées par l’IA nécessitent donc toujours un examen minutieux et une validation par des développeurs humains expérimentés afin de garantir l’exactitude, l’efficacité et la conformité aux exigences du projet.

Manque d’innovation et de pensée critique

Les modèles d’IA excellent dans l’automatisation des tâches et la suggestion de code basé sur des modèles. Toutefois, concernant l’innovation et la résolution de problèmes, une limite et un défi surgissent :

ChatGPT et Copilot ne possèdent pas de véritables capacités de résolution de problèmes, surtout s’ils sont nouveaux, ou d’innovation.
Les développeurs risquent de devenir trop dépendants de ces outils.

Il en résulte que les compétences en matière de résolution de problèmes et la capacité de développer des solutions innovantes sont susceptibles de régresser dans le temps si l’on n’y prend pas garde.

Impact sur l’apprentissage

Les développeurs, en particulier ceux qui débutent, peuvent devenir trop dépendants de ChatGPT et de Copilot, car ils sont capables, à une petite mesure, de travailler à leur place. Cette dépendance peut entraver une compréhension approfondie des concepts de programmation fondamentaux et de la logique algorithmique. Or, ces concepts sont essentiels pour une croissance à long terme et des capacités de résolution de problèmes.

Biais et limitations des données d’entraînement

Les modèles d’IA sont formés sur d’énormes ensembles de données de code qui peuvent contenir des biais ou refléter des pratiques obsolètes. Cela peut entraîner des suggestions biaisées ou non optimales de la part de l’intelligence artificielle. Les développeurs doivent rester critiques à l’égard des résultats générés par les outils IA et s’assurer qu’ils sont alignés sur les meilleures pratiques et les normes de codage actuelles.

Vers une utilisation optimale de ChatGPT et Copilot

Pour exploiter pleinement le potentiel de ChatGPT et Copilot, les développeurs doivent adopter une approche réfléchie. Tout d’abord, il est crucial de considérer les IA comme des outils, voire des assistants, mais pas comme un moteur de recherche ni une source infaillible. Ensuite, une bonne utilisation des IA implique de bien comprendre les forces et les limites de chaque outil.

ChatGPT doit être utilisé pour les tâches exploratrices, où sa capacité à synthétiser et expliquer des informations est précieuse. En revanche, GitHub Copilot s’intègre parfaitement dans le workflow quotidien pour un parfait travail d’équipe, en automatisant des tâches répétitives. Une utilisation équilibrée et consciente de ces outils permettra d’améliorer la productivité tout en préservant les compétences essentielles des développeurs. L’intelligence artificielle permet la création d’outils. Refuser catégoriquement leur utilisation sans mesurer les besoins de vos développeurs et sans considérer les bénéfices potentiels serait visiblement une mauvaise idée.

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